Финансовые компании могут не получить ожидаемой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект, если не наладят обмен данными между системами. Об этом заявил новый глобальный генеральный директор Devexperts Райнер Фухслугер.
По его словам, рынки капитала заметно продвинулись в разработке торговых технологий, систем управления рисками, сервисов рыночных данных и клиентских платформ. Однако многие из этих решений по-прежнему работают изолированно друг от друга.
Фрагментация усложняет инфраструктуру, увеличивает расходы и ограничивает возможности для дальнейшего развития.
Проблему подтверждают результаты Bank Director Technology Survey за 2026 год. Интеграцию новых технологий с действующими системами назвали одной из главных трудностей 69% опрошенных, это на 18% больше, чем годом ранее.
«Финансовым организациям необходимо оценивать технологии как единую систему. Раньше поставщики стремились создавать закрытые экосистемы, но теперь преимущество получат компании, способные обеспечить совместимость разных решений», — заявил Фухслугер.
Фухслугер отметил, что искусственный интеллект может применяться в инвестиционных исследованиях, управлении рисками, наблюдении за рынками и автоматизации внутренних процессов. Однако качество его работы зависит от исходных данных и того, насколько надежно системы обмениваются информацией.
Без общего контекста ИИ не сможет корректно обрабатывать ненормализованные рыночные данные или сопоставлять противоречивые сведения о клиентах, хранящиеся в разных системах.
По мнению главы Devexperts, финансовым компаниям следует оценивать новые продукты не только по набору функций. При выборе технологий необходимо учитывать их совместимость с действующими системами, долгосрочную стоимость владения и способность адаптироваться к изменениям бизнеса и регулирования.
По его оценке, конкурентоспособность финансовых компаний будет все сильнее зависеть не от количества приобретенных технологий, а от способности объединить их в работающую систему.
Читайте больше на нашем Telegram-канале!
