Компания Trading Central, поставщик аналитики и инструментов для поддержки инвестиционных решений, после шести месяцев закрытого тестирования запустила сервер Model Context Protocol (MCP). Он позволяет банкам, брокерам и другим финансовым компаниям подключать к ИИ-ассистентам аналитику и рыночные данные Trading Central.
Провайдер рассчитывает, что использование лицензированных данных и готовых аналитических материалов снизит риск фактических ошибок и ответов на основе непроверенных источников.
Генеральный директор Trading Central, Ален Пелье, сказал:
Надежность искусственного интеллекта зависит от качества данных, с которыми он работает. MCP-сервер позволяет финансовым компаниям подключать к своим ИИ-инструментам аналитику с понятной методологией и урегулированными правами использования.
Через MCP-сервер клиенты Trading Central могут получать доступ к нескольким видам анализа, включая технические и фундаментальные данные, новости и оценку рыночных настроений. Это позволяет финансовым организациям использовать материалы одного поставщика при создании собственных ИИ-сервисов.
В компании отмечают, что данные, доступные через MCP-сервер, сопровождаются информацией об источниках и правах использования. Это особенно важно для регулируемых банков и брокеров, которым необходимо контролировать происхождение контента, выдаваемого клиентам через ИИ-интерфейсы.
Одним из сервисов, доступных через MCP, стал TC Corporate Calendar. Он содержит данные о финансовой отчетности, дивидендах, собраниях акционеров, дроблении акций и других корпоративных событиях.
Источниками информации выступают TMX Datalinx и Morningstar. Данные передаются в машиночитаемом формате, поэтому ИИ-ассистент может находить события, связанные с активами в портфеле пользователя, и отвечать на вопросы о предстоящих публикациях отчетности или дивидендных выплатах.
Корпоративные события нередко вызывают заметные движения котировок, однако сведения о них могут находиться в разных источниках и обновляться с задержкой. Универсальные языковые модели без доступа к актуальным данным не всегда способны давать точные ответы на такие запросы.
MCP-сервер позволяет ИИ-агенту сначала определить дату и характер предстоящего события, а затем дополнить ответ техническим и фундаментальным анализом, новостями и данными о настроениях рынка. Таким образом, пользователь может получить связанный обзор интересующего актива в одном интерфейсе.
Напомним, что месяц тому назад Елена Куприянова (сокращенно: Лена Куприан), опытный специалист в сфере маркетинга в IT-среде в целом и во внебиржевой торговой индустрии в частности, была назначена на должность директора по маркетингу в компании Trading Central.
Читайте больше на нашем Telegram-канале!
