Искусственный интеллект заставляет проптрейдинговые компании осторожнее подходить к найму сотрудников, однако пока не приводит к массовым сокращениям. Вместо этого фирмы стараются повышать эффективность существующих команд и становятся более избирательными при поиске новых специалистов.
Об этом говорится в отчете Acuiti «Proprietary Trading Management Insight» за второй квартал 2026 года, подготовленном совместно с Avelacom.
Согласно исследованию, 44% институциональных проп-фирм заявили, что на фоне внедрения ИИ замедляют темпы найма. При этом речь идет именно об институциональных проп-компаниях — фирмах, которые торгуют собственным капиталом на регулируемых биржах и используют внутренние команды трейдеров и алгоритмические стратегии.
Лишь 15% участников опроса сообщили о сокращении персонала благодаря росту эффективности от ИИ. Из них 3% заявили о значительных сокращениях, а 12% — о небольшом снижении штата.
Одновременно часть компаний продолжает расширяться: 32% немного увеличивают найм, а еще 6% наращивают персонал более активно.
Это показывает, что рынок разделился. Одни фирмы делают ставку на рост за счет ИИ, другие — пересматривают кадровые потребности и стараются сократить издержки.
Меняется и сам профиль востребованных специалистов. Спрос постепенно смещается от массового найма к поиску узких специалистов в количественных исследованиях, разработке программного обеспечения и data science. Именно эти сотрудники создают и интегрируют ИИ-модели в торговые стратегии и инфраструктуру компаний.
Основательница Muinmos Ремонда Меллер на саммите Finance Magnates в Лондоне заявила, что ИИ стал центральной темой для отрасли, однако компании часто до конца не понимают, какие именно технологии они внедряют.
«ИИ — горячая тема, но советам директоров нужно понимать, с чем именно они работают. Точность, применимость и ответственность остаются базовыми требованиями», — сказала она.
Исследование также показывает, что внедрение ИИ сопровождается растущей нагрузкой на технологическую инфраструктуру.
54% участников сообщили о сложностях с пропускной способностью каналов рыночных данных и задержками передачи информации. Еще 46% столкнулись с проблемами в системах управления ордерами и исполнения сделок.
Это отражает растущую нагрузку на инфраструктуру по мере того, как компании масштабируют автоматизированные стратегии и ИИ-модели.
В розничном сегменте ИИ уже связывают с увольнениями. В начале года eToro объявила о планах сократить около 7% штата, связав это с автоматизацией процессов и внедрением ИИ.
Генеральный директор компании Йони Ассия тогда заявил, что брокер перераспределяет ресурсы и использует ИИ для повышения эффективности работы.
Ранее оператор FXCM и Tradu также сообщил о сокращении более 100 сотрудников, назвав одной из причин использование «агентского ИИ».
При этом остается открытым вопрос, действительно ли ИИ уже обеспечивает настолько заметный рост эффективности или же компании используют эту тему как удобное объяснение для сокращения расходов.
